TECH LEAD IA – UTP NUEVO

La Universidad Tecnológica del Perú, que forma parte del Grupo Intercorp y es parte del ranking de las mejores empresas para trabajar en el Perú según Great Place to Work*, se encuentra en búsqueda del mejor talento para ocupar la posición de “Tech Lead AI” a continuación, los detalles.

¿A quiénes buscamos?

• Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o afines.

• Indispensable contar con experiencia mayor a 7 años en ingeniería de software o de machine learning, con responsabilidad directa sobre sistemas en producción.

• Indispensable contar con experiencia mayor a 2 años liderando equipos técnicos (líder técnico o squad lead) manteniendo contribución individual de código.

• Experiencia demostrable llevando soluciones con LLM (RAG, agentes o scoring batch) del prototipo a producción, incluyendo evaluación automatizada y guardrails.

• Experiencia operando cargas en una plataforma lakehouse en producción (pipelines, serving, gobierno de catálogo).

• Experiencia trabajando con datos personales o regulados, aplicando controles de privacidad por diseño (seudonimización, segregación por rutas).

• Experiencia definiendo y midiendo SLOs, gestionando incidentes y conduciendo post-mortems.

• Deseable: participación en migraciones desde plataformas legacy hacia entornos cloud modernos.

• Experiencia manejando patrones RAG con búsqueda vectorial: chunking, embeddings, índices, evaluación de recuperación.

• Diseño de evals: conjuntos dorados, LLM como juez, métricas de fidelidad, seguridad y regresión.

• Experiencia en Python avanzado y SQL; Git y CI con puertas de calidad automatizadas.

• Disciplina de trabajo con especificación primero (spec-first), decisiones de arquitectura documentadas, versionadas y revisadas por pares, y artefactos as-code.

• Observabilidad: métricas, alertas, SLOs y presupuestos de error.

¿Qué funciones realizarías?

• Liderarás la entrega de los casos de IA —RAG, scoring batch con LLM, servicio de modelos en línea— sobre Databricks en AWS: Mosaic AI Model Serving, Vector Search y MLflow.

• Construirás evaluaciones automatizadas —conjuntos dorados, métricas de fidelidad y seguridad—, guardrails (controles automáticos de seguridad) y SLOs (objetivos de nivel de servicio) por caso, con revisiones automáticas antes de cada despliegue.

• Administrarás la pasarela única de IA (Mosaic AI Gateway) y la ruta privada de modelos vía Amazon Bedrock: límites, credenciales y monitoreo, sin llamadas directas a proveedores.

• Cuidarás la frontera de datos personales: clasificación de los datos personales por nivel de sensibilidad con reglas de tratamiento según el destino, seudonimización antes de cualquier ruta LLM y trazabilidad conforme a la ley peruana de protección de datos personales.

• Harás code review y mentoring al equipo de ingeniería de IA: estándares Python y SQL, especificar antes de construir, patrones de RAG y agentes.

• Operarás los servicios en producción —monitoreo, trazas de inferencia, post-mortems— y gobernarás modelos, funciones e índices vectoriales en Unity Catalog.

¿Cuál sería tu horario de trabajo?

• Lunes a viernes de 8:30 am a 6:30 pm (Modalidad híbrida).

¿Por qué unirte a UTP?

• Disfruta de todos los beneficios de ley que te corresponden por ingresar al corporativo, en planilla desde el primer día.

• Crecimiento profesional y capacitación constante: Desarrolla tu carrera en un entorno de aprendizaje continuo, con oportunidades de ascenso en UTP y Grupo Intercorp.

• Descuentos corporativos y educativos: Beneficios exclusivos Intercorp y descuentos en programas de postgrado y formación continua.

• Excelente clima laboral: Somos una empresa reconocida como Great Place To Work.

• Trabajar con un equipo altamente calificado dentro de una infraestructura moderna y equipada con la mejor tecnología.

“La UTP es una universidad inclusiva y libre de discriminación, que respeta la diversidad y autenticidad de cada uno de los colaboradores.”

¡Más diversos, mejores equipos!

*Según resultados GPTW 2026